Welcome!

Machine Learning Authors: Corey Roth, Yeshim Deniz, Pat Romanski, Elizabeth White, Liz McMillan

News Feed Item

Equilibrium kondigt een grootschalige upgrade aan van MediaRich ECM voor SharePoint 2010/2013, waarmee de Instant-On-gebruikerservaring voor iedereen wordt verrijkt

- De automatische visuele upgradetechnologie beschikt nu over een weergave op volledig scherm van meerdere pagina's met HTML5-video op de schermen van Alle zoeken, zodat de productiviteit van gebruikers van SharePoint wordt vergroot

LAS VEGAS, 13 november 2012 /PRNewswire/ -- Gebruikersconferentie van Microsoft SharePoint, stal 1028 in Mandalay Bay -- Equilibrium®, een bedrijf voor software en gehoste mediadiensten dat de beheerverwerking en presentatie van content van ondernemingen verbetert, heeft MediaRich® ECM for SharePoint 4.3 aangekondigd. Equilibriums naadloos geïntegreerde visualisatietechnologie voor content Instant-On™ voor SharePoint 2010/2013 is nu beschikbaar voor Alle zoeken, Document- en assetbibliotheken. Met Instant-On worden automatisch voorbeeldweergaven getoond van meer dan 400 bestandssoorten in de nieuwe UniZoom™-multipagina, waaronder afbeeldingen, RAW-camera, Adobe®-bestanden, evenals een functie voor het afspelen van HTML5-video- en geluidsbestanden. Statische documenten kunnen tot in detail worden bekeken met behulp van UniZoom™, Equilibriums gepatenteerde technologie waarvoor geen speciale plug-ins noodzakelijk zijn, die zonder een browser werkt en waarmee geen oorspronkelijk bestand hoeft te worden gedownload om op doeltreffende wijze content te bekijken op een browser of een smart apparaat vanaf SharePoint. Versie 4.3 is uitgerust met ondersteuning voor meerdere talen, waaronder Nederlands, Frans, Duits, Engels en Japans, zodat elke gebruiker de taal van zijn voorkeur kan instellen.

"In een wereld met YouTube, Instagram en realitytelevisie willen World Vision-donoren hun gift graag aan het werk zien als ze kinderen sponsoren. Het probleem is dat deze sponsors tegelijkertijd verwachten dat liefdadigheidsinstellingen, zoals World Vision, hun overheadkosten zo laag mogelijk houden voordat ze hun geld aan deze instanties toevertrouwen," aldus Dave Kaneshero, Chief Enterprise Architect - World Vision. "Technologieën als MediaRich CORE Server en MediaRich ECM voor SharePoint zijn van cruciaal belang bij het benaderen van dit probleem, aangezien ze zo veel mogelijk handmatige processen wegnemen bij het aanleveren van media."

"De voorbeelweergavefunctie van MediaRich voor afbeeldingen en video gecombineerd met browseroverstijgend uploaden van meerdere bestanden voor zowel Mac als Windows zijn doorslaggevend voor onze alledaagse taken en is iets wat binnen de Sharepoint-omgeving niet mag ontbreken," aldus Doug Shepard ~ Director van IT ~ Augsburg Fortress Publishers.

"Equilibrium richt zich al meer dan tien jaar op zijn doelstelling om ondernemingen van elke omvang te laten werken met SharePoint," aldus Sean Barger, CEO van Equilibrium. "Nu MediaRich ECM voor SharePoint 4.3 is verschenen, hebben we de ultieme visuele upgrade gerealiseerd voor organisaties die de productiviteit snel willen verhogen voor hun gebruikers in SharePoint."

De Instant-On-technologie profiteert van Equilibriums dynamische media-engine, die momenteel aan de basis ligt van enkele van de grootste b-to-b-portals ter wereld. MediaRich ECM voor SharePoint is op naadloze geïntegreerd in bibliotheken en zoekresultaten dankzij Equilibriums gepatenteerde contentsysteem, dat het vereiste geautomatiseerde contentbeheer verschaft wanneer dit noodzakelijk is. Hiermee wordt de constante belasting van databases verlaagd en wordt content tegelijkertijd precies op tijd voorbereid, zodat meerdere versies van bestanden niet van tevoren hoeven te worden verwerkt.

MediaRich ECM voor SharePoint versie 4.3 is beschikbaar voor SharePoint 2010/2013 en SharePoint Foundation.

Over MediaRich ECM voor SharePoint

Over Equilibrium

More Stories By PR Newswire

Copyright © 2007 PR Newswire. All rights reserved. Republication or redistribution of PRNewswire content is expressly prohibited without the prior written consent of PRNewswire. PRNewswire shall not be liable for any errors or delays in the content, or for any actions taken in reliance thereon.

CloudEXPO Stories
The deluge of IoT sensor data collected from connected devices and the powerful AI required to make that data actionable are giving rise to a hybrid ecosystem in which cloud, on-prem and edge processes become interweaved. Attendees will learn how emerging composable infrastructure solutions deliver the adaptive architecture needed to manage this new data reality. Machine learning algorithms can better anticipate data storms and automate resources to support surges, including fully scalable GPU-centric compute for the most data-intensive applications. Hyperconverged systems already in place can be revitalized with vendor-agnostic, PCIe-deployed, disaggregated approach to composable, maximizing the value of previous investments.
Wooed by the promise of faster innovation, lower TCO, and greater agility, businesses of every shape and size have embraced the cloud at every layer of the IT stack – from apps to file sharing to infrastructure. The typical organization currently uses more than a dozen sanctioned cloud apps and will shift more than half of all workloads to the cloud by 2018. Such cloud investments have delivered measurable benefits. But they’ve also resulted in some unintended side-effects: complexity and risk. End users now struggle to navigate multiple environments with varying degrees of performance. Companies are unclear on the security of their data and network access. And IT squads are overwhelmed trying to monitor and manage it all.
Machine learning provides predictive models which a business can apply in countless ways to better understand its customers and operations. Since machine learning was first developed with flat, tabular data in mind, it is still not widely understood: when does it make sense to use graph databases and machine learning in combination? This talk tackles the question from two ends: classifying predictive analytics methods and assessing graph database attributes. It also examines the ongoing lifecycle for machine learning in production. From this analysis it builds a framework for seeing where machine learning on a graph can be advantageous.'
With more than 30 Kubernetes solutions in the marketplace, it's tempting to think Kubernetes and the vendor ecosystem has solved the problem of operationalizing containers at scale or of automatically managing the elasticity of the underlying infrastructure that these solutions need to be truly scalable. Far from it. There are at least six major pain points that companies experience when they try to deploy and run Kubernetes in their complex environments. In this presentation, the speaker will detail these pain points and explain how cloud can address them.
When applications are hosted on servers, they produce immense quantities of logging data. Quality engineers should verify that apps are producing log data that is existent, correct, consumable, and complete. Otherwise, apps in production are not easily monitored, have issues that are difficult to detect, and cannot be corrected quickly. Tom Chavez presents the four steps that quality engineers should include in every test plan for apps that produce log output or other machine data. Learn the steps so your team's apps not only function but also can be monitored and understood from their machine data when running in production.